University Côte d'azur

ECUE Analyse des reseaux

ECUE's code : ILEEAR5

Belong to 3 UE
PORTAIL ECONOMIE GESTION
Sciences économiques
Tout à distance
Licence 3
Semestre impair
Français

PRESENTATION

Introduction à l'analyse des réseaux.

Les réseaux permettent de représenter un système complexe avec de multiples agents inter-reliés.

Ce cours vous permettra d'analyser la structure d'un réseau, de caractériser les positions individuelles de membres, et la nature des liens à travers la présentation de quelques indicateurs phares. Des applications aux réseaux économiques (bancaires, de production, d'entreprises, etc) seront abordées, ainsi que l'inclusion de ces indicateurs dans le cadre d'une analyse économique/économétrique.

Course's manager(s)

Charlie Joyez

In class

  • 20h of lectures

PREREQUISITES

Before the start of the course, I must ...

OBJECTIVES

By the end of this course, I should be able to...
  • Identifier les acteurs majeurs d'un réseau et les principaux liens
  • Décrire la structure d'un système complexe en réseau
  • Calculer des indicateurs de positions des individus dans le réseau
  • Calculer et interpréter des indicateurs de topologie du réseau
  • Intégrer ces statistiques à une analyse économique ou économétrique

CONTENT

  • Introduction.

    Présentation de la notion de réseau, définitions et variétés possibles.

    Présentation du cours, plan et évaluation

     

  • Introduction à la mesure de connectivité d'un noeud dans un réseau, selon le type de réseau (pondéré ou non, dirigé ou non, etc.)

    Interprétation de l'importance relative et de la position relative du noeud dans le réseau d'après la distribution des indicateurs de connectivité.

    Faits stylisés sur la connectivité des noeuds dans les réseaux réels.

  • Introduction aux notions de distance dans un graph et de diamètre du graph.

    Caractérisation des liens : densité, réciprocité, clustering

    Cheminement dans un graph : Les 7 ponts de Koeninsbeg, théorème d'Euleur et algorithme de Dijsktra.

  • Introduction : 6 degrés de séparation

    Présentation des structures de réseaux récurentes :

    Small world (petit monde) & Scale-free (fractal)

    Structure coeur-periphérie, centralisation

    Assortativité, sous-réseaux et cliques

  • Objectifs et méthodes de détection de communautés dans un graph

  • Constructions de réseaux aléatoires pour comparer la structure existante de réseaux existants à un modèle nul.

    Comparaison centralisation, distribution de degrés.

    Transition de phases.

    Test de significativité

  • Utiliser les indicateurs de réseaux dans des données de type panel.

    Régresser un réseau sur un autre avec la méthode MRQAP.

Access to complete Syllabus (Authentification required)
Important
This syllabus has no contractual value. Its content is subject to change throughout this year: be aware to the last updates