Université Côte d'azur

ECUE Analyse des reseaux

Code de l'ECUE : ILEEAR5

PORTAIL ECONOMIE GESTION
Sciences économiques
Tout à distance
Licence 3
Semestre impair
Français

PRESENTATION

Introduction à l'analyse des réseaux.

Les réseaux permettent de représenter un système complexe avec de multiples agents inter-reliés.

Ce cours vous permettra d'analyser la structure d'un réseau, de caractériser les positions individuelles de membres, et la nature des liens à travers la présentation de quelques indicateurs phares. Des applications aux réseaux économiques (bancaires, de production, d'entreprises, etc) seront abordées, ainsi que l'inclusion de ces indicateurs dans le cadre d'une analyse économique/économétrique.

Responsable(s) du cours

Charlie Joyez

Présentiel

  • 20h de cours magistral

PREREQUIS

Avant le début du cours, je dois ...

OBJECTIFS

A la fin de ce cours, je devrais être capable de...
  • Identifier les acteurs majeurs d'un réseau et les principaux liens
  • Décrire la structure d'un système complexe en réseau
  • Calculer des indicateurs de positions des individus dans le réseau
  • Calculer et interpréter des indicateurs de topologie du réseau
  • Intégrer ces statistiques à une analyse économique ou économétrique

CONTENU

  • Introduction.

    Présentation de la notion de réseau, définitions et variétés possibles.

    Présentation du cours, plan et évaluation

     

  • Introduction à la mesure de connectivité d'un noeud dans un réseau, selon le type de réseau (pondéré ou non, dirigé ou non, etc.)

    Interprétation de l'importance relative et de la position relative du noeud dans le réseau d'après la distribution des indicateurs de connectivité.

    Faits stylisés sur la connectivité des noeuds dans les réseaux réels.

  • Introduction aux notions de distance dans un graph et de diamètre du graph.

    Caractérisation des liens : densité, réciprocité, clustering

    Cheminement dans un graph : Les 7 ponts de Koeninsbeg, théorème d'Euleur et algorithme de Dijsktra.

  • Introduction : 6 degrés de séparation

    Présentation des structures de réseaux récurentes :

    Small world (petit monde) & Scale-free (fractal)

    Structure coeur-periphérie, centralisation

    Assortativité, sous-réseaux et cliques

  • Objectifs et méthodes de détection de communautés dans un graph

  • Constructions de réseaux aléatoires pour comparer la structure existante de réseaux existants à un modèle nul.

    Comparaison centralisation, distribution de degrés.

    Transition de phases.

    Test de significativité

  • Utiliser les indicateurs de réseaux dans des données de type panel.

    Régresser un réseau sur un autre avec la méthode MRQAP.

Accéder au Syllabus complet (Authentification requise)
Important
Ce syllabus n’a aucune valeur contractuelle. Son contenu est susceptible d’évoluer en cours d’année : soyez attentifs aux dernières modifications.