Introduction.
Présentation de la notion de réseau, définitions et variétés possibles.
Présentation du cours, plan et évaluation
Introduction à l'analyse des réseaux.
Les réseaux permettent de représenter un système complexe avec de multiples agents inter-reliés.
Ce cours vous permettra d'analyser la structure d'un réseau, de caractériser les positions individuelles de membres, et la nature des liens à travers la présentation de quelques indicateurs phares. Des applications aux réseaux économiques (bancaires, de production, d'entreprises, etc) seront abordées, ainsi que l'inclusion de ces indicateurs dans le cadre d'une analyse économique/économétrique.
Introduction.
Présentation de la notion de réseau, définitions et variétés possibles.
Présentation du cours, plan et évaluation
Introduction à la mesure de connectivité d'un noeud dans un réseau, selon le type de réseau (pondéré ou non, dirigé ou non, etc.)
Interprétation de l'importance relative et de la position relative du noeud dans le réseau d'après la distribution des indicateurs de connectivité.
Faits stylisés sur la connectivité des noeuds dans les réseaux réels.
Introduction aux notions de distance dans un graph et de diamètre du graph.
Caractérisation des liens : densité, réciprocité, clustering
Cheminement dans un graph : Les 7 ponts de Koeninsbeg, théorème d'Euleur et algorithme de Dijsktra.
Introduction : 6 degrés de séparation
Présentation des structures de réseaux récurentes :
Small world (petit monde) & Scale-free (fractal)
Structure coeur-periphérie, centralisation
Assortativité, sous-réseaux et cliques
Objectifs et méthodes de détection de communautés dans un graph
Constructions de réseaux aléatoires pour comparer la structure existante de réseaux existants à un modèle nul.
Comparaison centralisation, distribution de degrés.
Transition de phases.
Test de significativité
Utiliser les indicateurs de réseaux dans des données de type panel.
Régresser un réseau sur un autre avec la méthode MRQAP.