ECUE IA : Introduction à l'informatique décisionnelle

Code de l'ECUE : SLEI502

Ce cours appartient à UE IA: Gestion de données (6 ECTS) qui contient 2 ECUE

Structure

PORTAIL SCIENCES ET TECHNOLOGIES

Domaine disciplinaire

Informatique

Lieu d'enseignement

Campus Valrose

Niveau du cours

Licence 3

Semestre

Semestre pair

Langue

Français

PRESENTATION

Ce module présente les méthodes de l'Informatique Décisionnelle basée sur l'analyse de grands volumes de données. Ces méthodes sont également regroupées sous la dénomination Extraction de Connaissances à partir des Données (ECD) ou Knowledge Discovery from Data (KDD).
Elles sont abordées des points de vue :

Des objectifs des applications d'analyse et des modèles correspondants, c'est à dire du Data Mining ou Fouille de Données (frequent patterns, sequential patterns, clustering, outlier detection, classification, regression, time series).
Des méthodes algorithmiques utilisées pour cette analyse, c'est à dire du Machine Learning (approches algorithmiques d'apprentissages non-supervisés, semi-supervisés et supervisés).

Ce module ne nécessite pas de prérequis.

Responsable(s) du cours

Présentiel

6h de cours magistral
21h de travaux dirigés

PREREQUIS

Pas de prérequis

OBJECTIFS

A la fin de ce cours, je devrais être capable de...

Des méthodes algorithmiques utilisées pour cette analyse, c'est à dire du Machine Learning (approches algorithmiques d'apprentissages non-supervisés, semi-supervisés et supervisés).
Applications d'analyse et des modèles correspondants, c'est à dire du Data Mining ou Fouille de Données (frequent patterns, sequential patterns, clustering, outlier detection, classification, regression, time series).

CONTENU

PROGRAMME DU COURS

Ressources du module disponible sur Moodle.

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Important

Ce syllabus n’a aucune valeur contractuelle. Son contenu est susceptible d’évoluer en cours d’année : soyez attentifs aux dernières modifications.