Espaces vectoriels et applications linéaires dans le contexte général (et avec preuves) : définition, bases, exemples (espace vectoriel des suites récurrentes, équations différentielles linéaires à coeffcients constants)
Algèbre linéaire 1
Espaces vectoriels et applications linéaires dans le contexte général (et avec preuves) : définition, bases, exemples (espace vectoriel des suites récurrentes, équations différentielles linéaires à coeffcients constants)
Applications linéaires, matrices (produit avec l'utilisation symbole somme), changement de bases, composée d'applications linéaires. Rang, noyau, image, thm du rang. Isomorphismes. (Isomorphisme entre
e.v. dim n et Kn, isomorphisme entre l'espace des endomorphismes et l'espace des matrices)
Déterminant d'une matrice/d'un endomorphisme (par récurrence et effet des opérations élémentaires de Gauss), trace (trace d'un produit, calculs avec l'utilisation du symbole somme)
Critères de diagonalisabilité et diagonalisation : Polynôme caractéristique, les sous-espaces propres sont en somme directe, multiplicité algébrique et multiplicité géométrique d'une valeur propre.