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Français
English
No description
ECUE IA : Méthodes d'apprentissage
ECUE's code : SLEI501
PORTAIL SCIENCES ET TECHNOLOGIES
Informatique
,
Mathématiques appliquées et applications des mathématiques
Campus SophiaTech Les Lucioles
Licence 3
Semestre impair
Anglais
,
Français
PRESENTATION
Ce cours introduit les concepts fondamentaux du Deep Learning, notamment la rétropropagation, les réseaux de neurones convolutifs (ConvNets), les ResNets, les réseaux de neurones récurrents (RNNs) et les Transformers. Les étudiants apprendront à implémenter des exemples d'applications pratiques, leur permettant de comprendre comment ces techniques sont utilisées dans divers domaines.
Course's manager(s)
Pierre Pereira
In class
- 12h of lectures
- 22h of directed studies
PREREQUISITES
No prerequisite
OBJECTIVES
By the end of this course, I should be able to...
- Les principales couches d'un NN: Linear, Conv, RNN, MHA.
- Les grandes applications: traduction automatique, image generation, image classification...
- Méthodes pour stabiliser l'entraîner d'un NN: optimizer, residual layers, normalization layers...
- Le principe de la backpropagation pour entraîner un NN.
- Les grandes applications: traduction automatique, image generation, image classification...
- Comprendre comment fonctionne le Deep Learning dans son ensemble.
CONTENT
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1 - Introduction
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2 - Backpropagation
No description
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3 - Convolutional Neural Network
No description
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4 - Training Stability
No description
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5 - RNNs & Transformers
No description
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Important
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