Définition de l'économétrie ; La différence entre corrélation et causalité ; L'estimation par les MCO ; Le théorème de Gauss-Markov
Il s'agit de mettre en pratique et d’approfondir des notions apprises dans les cours de d’économie, de statistiques et d'économétrie. Pour cela, on partira d'une question économique qu'on formalisera à l'aide de concepts vus en Licence. Chaque chapitre correspond à une problématique économique différente, à laquelle on répond avec des techniques statistiques adéquates.
Définition de l'économétrie ; La différence entre corrélation et causalité ; L'estimation par les MCO ; Le théorème de Gauss-Markov
Rappels sur les tests sur les paramètres : test de Student et tests de Fisher.
Test de spécification : le test des séquences
Application : la fonction de consommation keynésienne
Utilisation d'Excel pour estimer un modèle par les MCO
Apprendre à lire les résultats
Application à la loi d'Okun
L’estimation d’une règle de Taylor aux Etats-Unis fait l'objet du quatrième chapitre. Nous introduisons la notion de variables indicatrices. Ce chapitre permet aussi de discuter du seuil auquel on effectue un test.
Ce chapitre permet d’introduire des notions de séries temporelles à travers la modélisation univariée de la croissance.