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Français
English
Notion de variables aléatoires discrètes et de lois discrètes. Exemples des lois de Bernoulli, binomiale, géométrique.
Probabités conditionelles
ECUE Statistiques 2
ECUE's code : IPESTA2
PORTAIL ECONOMIE GESTION
Mathématiques appliquées et applications des mathématiques
Campus Saint Jean d'Angély
Licence 2
Semestre impair
Anglais
,
Français
PRESENTATION
Ce cours a pour objectif de fournir les bases du calcul des probabilités et d'introduire les variables aléatoires discrètes et continues.
Course's manager(s)
, Raphael Chetrite
In class
- 20h of lectures
Distant
- 10.5h of directed studies
- 60h of Heures de travail personnel
PREREQUISITES
Before the start of the course, I must ...
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Consulter la checklist des notions de Mathématiques de Terminale qui seront mobilisées durant le cours : https://lms.univ-cotedazur.fr/mod/checklist/view.php?id=287533
OBJECTIVES
By the end of this course, I should be able to...
- Réaliser des calculs de probabilités discretes
- Utiliser les Probabilités conditionnelles dans la vie de tous les jours
- Manipuler les densités de probabilités et fonctions de répartition de variable aléatoires continues
- Utiliser les tables de la loi Normales centré réduites
- Connaître la loi des grands nombre et le théorème centrale limite
CONTENT
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Partie 1 : Variable aléatoire discrète
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Partie 2 : Variable aléatoire continue
Notion de densité de probabilité et de Fonction de répartition. Formule de calcul de probabilité, d’espérance (formule de transfert), de variance, avec des lois à densité.
Loi usuelles : Exemple de la loi uniforme, exponentielle, gaussienne. Utilisation de tables.
Théorème limites (sans preuve) : loi des grands nombres, théorème centrale limite.
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Important
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