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Français
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ECUE SV : Statistiques
ECUE's code : SPEV108
PORTAIL SCIENCES DE LA VIE
Biochimie et biologie moléculaire
,
Mathématiques
,
Biologie cellulaire
,
Biologie des organismes
,
Biologie des populations et écologie
Campus Valrose
Licence 1
Semestre impair
Français
PRESENTATION
Le but de ce cours est de donner les premiers outils de probabilité et de statistique afin de traiter des jeux de données biologiques. Les exemples du cours sont basés sur des données réelles issues de différents domaines de la biologie (bio. cellulaire, écologie, physiologie).
La partie "probabilités" vise à permettre de prédire les chances d'occurence d'évenements dans dans des cas employant les lois uniformes, exponentielles ou normales:
- Quelle est la probabilité qu'un panda pèse plus de 100 kilos?
- À partir de quel bilan carbone un individu fait-il partie des 10% des plus gros pollueurs?
La partie "statistiques" vise à décrire de manière synthétique, à l'aide d'indicateurs et de graphiques, des données observées, et à faire des prédictions:
- Si 5 étudiantes entrent dans une salle et ont une taille moyenne de 1m 65, que peut-on dire sur la taille moyenne des étudiantes du campus?
- Le poids de référence moyen d'un rat de laboratoire adulte est de 500g; des rats ayant suivi un régime spécifique ont un poids moyen de 550g. Peut-on considérer que le régime impliqué fait grossir, ou doit-on réitérer l'expérience?
Course's manager(s)
Marc Bailly-Bechet , Remi Catellier
In class
- 14h of lectures
- 20h of directed studies
PREREQUISITES
Before the start of the course, I must ...
-
résoudre des équations ou inéquations à une inconnue
-
calculer les dérivées de fonctions usuelles (exponentielle, polynômes)
-
résoudre des systèmes de deux équations à deux inconnues
-
faire le test de positionnement situé dans l'onglet "Remédiation" du cours
OBJECTIVES
By the end of this course, I should be able to...
- Calculer des probabilités d'évenements avec les lois exponentielles, uniformes et normales
- Transcrire un énoncé biologique simple en question de probabilité
- Connaître la loi des grands nombres et le théorème central limite
- Résumer et synthétiser un échantillon de données à l'aide de statistiques descriptives
- Calculer et interpréter un intervalle de confiance de la moyenne.
CONTENT
-
Introduction + lois de probabilité
-
Densités et fonctions de répartition
No description
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Fonctions de répartition des lois usuelles, et définition des quantiles
No description
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Quantiles, moments et indépendance
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Statistiques descriptives
No description
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Théorèmes limites et intervalles de confiance
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