UE MIAGE : Sciences des données

Code de l'ECUE : SLUG601

Ce cours donne droit à 6.0 ECTS.

Structure

PORTAIL SCIENCES ET TECHNOLOGIES

Domaine disciplinaire

Informatique , Mathématiques

Lieu d'enseignement

Campus SophiaTech Les Lucioles

Niveau du cours

Licence 3

Semestre

Semestre pair

Langue

Français

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Pour le cours de Approfondissement de bases de données : Arriver à une bonne connaissance de ce qu’est le modèle relationnel, une compréhension de l’algèbre relationnel et globalement une maitrise relativement avancée du langage SQL2. Concevoir, créer, manipuler et maintenir une base de données relationnelle
Le but du cours de Python pour ML est de : Apprendre le langage Python et mettre en place des projets autour des Données et du Machine Learning.
Le but du cours de Mathématiques des Données est de préparer l’étudiant de licence au Machine Learning en donnant les bases mathématiques en probabilités et en statistiques.

Approfondissement de bases de données

Ce cours s’adresse aux auditeurs des filières informatique et/ou mathématiques. Pour suivre ce cours l’auditeur devrait avoir une compréhension basique du fonctionnement des bases de données et de SQL.
Python pour le machine learning

Le cours présente le langage Python via ses applications aux bases du Machine Learning.
Mathématiques des données

Le cours présente les outils mathématiques liés au traitement des données (probabilités, Statistiques) et les outils informatiques pour les mettre en place (Python, R).

Important

Ce syllabus n’a aucune valeur contractuelle. Son contenu est susceptible d’évoluer en cours d’année : soyez attentifs aux dernières modifications.