UE Artificial intelligence: Introduction to machine learning

Code de l'ECUE : KMUIAM

Ce cours donne droit à 3.0 ECTS.

Structure

EUR DS4H

Domaine disciplinaire

Sciences de l'information et de la communication

Lieu d'enseignement

Campus Valrose

Niveau du cours

Master 1 , Master 2

Semestre

Semestre pair

Langue

Anglais

PRESENTATION

Contenu et modalités :
*12h de CM en distanciel
- General introduction: the different problems of ML, the learning process
- Regression with the linear model
Descriptif des UEs du Master SV
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- Classification (logistic reg, LDA, kNN, SVM, CART)
- Clustering (hclust, k-means, GMM+EM)
- Dimension reduction (PCA, t-SNE)
*3 x 12h de TPs faits par des doctorants 3IA

Attention cette UE nécessite des connaissances en programmation Python

Responsable(s) du cours

Edoardo Sarti

Présentiel

PREREQUIS

Avant le début du cours, je dois ...

Avoir des connaissances en Python

OBJECTIFS

A la fin de ce cours, je devrais être capable de...

exploiter les bases du machine learning dans le cadre d'application biologique

CONTENU

1- General introduction: the different problems of ML, the learning process

Aucune description
2- Regression with the linear model

Aucune description
3- Classification (logistic reg, LDA, kNN, SVM, CART)

Aucune description
4- Clustering (hclust, k-means, GMM+EM)

Aucune description
5- Dimension reduction (PCA, t-SNE)

Aucune description
Evaluation

Aucune description

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Important

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