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UEI Artificial Intelligence : Introduction to Machine Learn.
Code de l'ECUE : SMUSVPI
EFELIA
Sciences de l'information et de la communication
Campus Valrose
Master 1
,
Master 2
Anglais
PRESENTATION
Responsable(s) du cours
Edoardo Sarti
Présentiel
- 14h de cours magistral
- 14h de travaux dirigés
PREREQUIS
Avant le début du cours, je dois ...
-
Avoir des connaissances en Python
OBJECTIFS
A la fin de ce cours, je devrais être capable de...
- exploiter les bases du machine learning dans le cadre d'application biologique
CONTENU
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1- General introduction: the different problems of ML, the learning process
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2- Regression with the linear model
Aucune description
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3- Classification (logistic reg, LDA, kNN, SVM, CART)
Aucune description
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4- Clustering (hclust, k-means, GMM+EM)
Aucune description
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5- Dimension reduction (PCA, t-SNE)
Aucune description
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Evaluation
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