ECUE Introduction à l'informatique

Code de l'ECUE : SPEV311

Ce cours est proposé dans 2 UE

Structure

PORTAIL SCIENCES DE LA VIE

Domaine disciplinaire

Informatique

Lieu d'enseignement

Campus Valrose

Niveau du cours

Licence 2

Semestre

Semestre impair

Langue

Français

PRESENTATION

Pourquoi étudier de l'informatique en Licence de Sciences de la Vie ? L'ordinateur est dévenu l'un des outils incontournables pour la recherche expérimentale en biologie et médecine : pour un.e biologiste, ne pas savoir l'utiliser serait bizarre comme ne pas savoir utiliser une pipette.

Ce cours est donc un cours expérimental. Vous serez guidé.e.s dans la prise en main de l'ordinateur comme outil d'assistance à la recherche. Vous serez amené.e à dialoguer avec l'ordinateur et à en comprendre la structure et la logique, et vous acquérirez une vue d'ensemble sur la programmation et l'analyse de données.
Surtout, vous apprendrez à vous rendre indépendant.e dans les tâches de base qui vous seront utiles pour poursuivre votre carrière dans le domaine des sciences de la vie.

Ce cours n'est qu'un portail sur un monde très vaste. Son but principal est d'en vous donner une première carte géographique, afin que vous puissiez ensuite continuer vos études et spécialiser votre connaissance en fonction de vos besoins.

Responsable(s) du cours

, Edoardo Sarti

Présentiel

14h de cours magistral
20h de travaux pratiques

PREREQUIS

Pas de prérequis

OBJECTIFS

A la fin de ce cours, je devrais être capable de...

Prise en main des outils informatiques de UCA
Prise en main de l'environnement de programmation Jupyter
Vue d'ensemble sur le fonctionnement des ordinateurs modernes
Savoir s'orienter avec la programmation en n'importe quel langage
Arriver à écrire des programmes en Python3 pour l'analyse des données
Maîtriser les bibliothèques principales pour le calcul scientifique et la science des données en Python3

CONTENU

Fondations de programmation

Aucune description
Fichiers, arboréscence et types complexes

Aucune description
Compléments de programmation et Analyse des données

Aucune description

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Important

Ce syllabus n’a aucune valeur contractuelle. Son contenu est susceptible d’évoluer en cours d’année : soyez attentifs aux dernières modifications.