University Côte d'azur

UE Introduction to artificial intelligence for scientists

ECUE's code : RMU02D

This course give 3.0 ECTS.
EUR SPECTRUM
Mathématiques appliquées et applications des mathématiques
Campus Valrose
Master 1 , Master 2 , Doctorat
Semestre pair
Français

PRESENTATION

L’intelligence artificielle (IA) moderne est un ensemble d’avancées majeures en mathématiques appliquées, statistique et informatique. Elle apporte avec elle de nouvelles méthodes et outils qui affectent de façon croissante les pratiques professionnelles, et la société dans son ensemble. 

Ce cours d'introduction à l'IA vise à familiariser les étudiant·es avec les concepts fondamentaux et les applications pratiques de l'IA notamment dans les domaines de la physique, de la chimie et des géosciences. Il donnera aux étudiant·es la possibilité de se confronter à ces technologies, déjà intégrées dans le pratiques actuelles (par exemple, pour l’analyse de données issues d’expériences en physique, l’exploration d’espace chimiques, ou la prédiction de tremblements de terre). Dans ce cours un focus particulier sera donné sur les méthodes de machine learning. Le cours mettra également en évidence les limites des techniques actuelles et les enjeux scientifiques, sociétaux et environnementaux liés à ces nouvelles technologies, les étudiant·es pourront développer leur esprit critique et saisir les opportunités que l’IA entraîne dans leurs disciplines respectives. 

La réussite à ce cours donnera droit à 3 ECTS.

Ce cours est dispensé par l’équipe EFELIA (École Française de l’Intelligence Artificielle) et s’inscrit dans la stratégie nationale pour l’IA. Au niveau local, le projet est opéré par l'Institut 3IA Côte d'Azur.

Course's manager(s)

Vannalisa Coli

In class

  • 24h of heures

PREREQUISITES

Before the start of the course, I must ...
  • Aucun pré-requis n’est nécessaire pour participer à ce cours

OBJECTIVES

By the end of this course, I should be able to...
  • À la fin de ce cours, l’apprenant·e sera capable de… • Expliquer les concepts et les méthodes clés de l’IA, • Appréhender les capacités, limites et enjeux des nouveaux systèmes d’IA, • Débuter une intégration des progrès apportés par l’IA dans l'exploration des problématiques liées à la physique à la chimie et aux géosciences

CONTENT

  • 4 sessions de cours magistraux (12h)

  • 4 sessions (12h)

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